Vergelijken

Een beveiligingsscanner kiezen voor een opensourceproject

AI-audits, fuzzing en regelgebaseerde statische analyse vinden verschillende bugs. De meeste goed beveiligde projecten gebruiken meer dan één aanpak. Hieronder lees je waar elke aanpak het meest geschikt voor is.

ossscanner.org

onafhankelijk

AI-audit van elke openbare repository met een dreigingsmodel, een onafhankelijke verificatieagent, de hoofdoorzaak, de commit die de kwetsbaarheid introduceerde, een mogelijke patch en SARIF. Gratis snelle scans en wekelijkse diepgaande scans voor aangemelde projecten.

Meest geschikt voor: Binnen enkele minuten geverifieerde bevindingen met uitleg voor elk project, zonder installatie.
Beperkingen: Alleen statische codeanalyse: de code wordt niet gebouwd of uitgevoerd. Maakt gebruik van openbaar beschikbare modellen, niet van Claude Mythos. De modeluitvoer kan onjuist zijn.

Anthropic OSS Scanner

Anthropic

Gratis periodieke scans waarvoor je je kunt aanmelden, uitgevoerd door de krachtigste modellen van Anthropic, waaronder Claude Mythos, in offline sandboxomgevingen waarin je project wordt gebouwd met een Dockerfile. Niet-beoordeelde rapporten met reproduceerbare tests en patches worden per e-mail verstuurd.

Meest geschikt voor: Projecten voor kritieke infrastructuur die een gestage stroom kwalitatief hoogwaardige rapporten kunnen beoordelen.
Beperkingen: Per geval geaccepteerd; vereist een pull request, een Dockerfile en handmatige verificatie door een maintainer. Resultaten worden alleen per e-mail verstuurd.

OSS-Fuzz

Google

Continue fuzzing met dekkingsturing voor kritieke opensourceprojecten, met automatische triage van crashes en het indienen van bugs.

Meest geschikt voor: Geheugenveiligheidsbugs in parsers en bibliotheken geschreven in C, C++, Rust of Go; elke crash is reproduceerbaar.
Beperkingen: Vereist fuzz targets en integratie in het bouwproces; vindt alleen bugs die fuzzers kunnen bereiken, en zelden logica- of authenticatiebugs.

CodeQL

GitHub

Semantische codeanalyse met een querytaal en een uitgebreide bibliotheek met beveiligingsqueries. Gratis voor openbare repositories via GitHub-code scanning.

Meest geschikt voor: Bekende kwetsbaarheidspatronen en problemen met gegevensstromen in CI, bij elke pull request.
Beperkingen: Vindt wat de queries beschrijven; nieuwe logicafouten en projectspecifieke problemen vereisen aangepaste queries.

Semgrep

Semgrep, Inc.

Snelle, patroongebaseerde statische analyse met communityregels en aangepaste regels; de opensource-engine draait lokaal of in CI.

Meest geschikt voor: Beveiligde codeerregels afdwingen en veelvoorkomende fouten snel opsporen.
Beperkingen: Op regels gebaseerd: hoge recall voor bekende patronen, weinig begrip van intentie of context.

Claude Security

Anthropic

Het commerciële product van Anthropic dat bedrijven helpt kwetsbaarheden in hun eigen code te vinden en te verhelpen met Claude-modellen.

Meest geschikt voor: Bedrijven die AI-beveiligingsreviews willen integreren in hun softwareontwikkelproces.
Beperkingen: Commercieel; gericht op organisaties in plaats van individuele maintainers van opensourceprojecten.

AI-audit versus fuzzing versus statische analyse

Fuzzers voeren code uit met miljoenen gegenereerde inputs en zijn onovertroffen in het reproduceren van geheugenbeschadiging, maar alleen wanneer hun harnesses de relevante code bereiken. Op regels gebaseerde analysers zoals CodeQL en Semgrep controleren elke regel aan de hand van bekende patronen, efficiënt en bij elke commit. AI-auditors lezen code zoals een reviewer dat doet: ze begrijpen de bedoeling, kunnen gebrekkige autorisatie of logica opsporen en de hoofdoorzaak uitleggen — maar hun uitkomsten zijn probabilistisch en moeten worden geverifieerd.

Daarom voert ossscanner.org een tweede agent uit om elke bevinding te weerleggen voordat die wordt getoond, en daarom raden we aan de scanner te combineren met CI-analyse en fuzzing.

Een praktische setup voor een klein project

Schakel het scannen van code met CodeQL in (gratis voor openbare repositories).
Voer een gratis scan uit op ossscanner.org en meld je aan voor wekelijkse grondige scans.
Upload onze SARIF naar GitHub zodat AI-bevindingen naast CodeQL-waarschuwingen verschijnen.
Voeg een dreigingsmodel toe, zodat elke scanner weet wat binnen de scope valt.
Als je niet-vertrouwde binaire formaten verwerkt, voeg dan fuzzdoelen toe en overweeg OSS-Fuzz.
Als je project kritieke infrastructuur is, dien dan een aanvraag in voor Anthropic's OSS Scanner.