Wiadomości
Badania nad podatnościami z użyciem AI — przegląd
Krótkie podsumowania poparte źródłami, opisujące zmiany istotne dla opiekunów projektów open source w miarę jak modele AI uczyły się wykrywać błędy.
8 października 2026
Anthropic uruchamia OSS Scanner, bezpłatny skaner podatności AI dla projektów open source
Projekty, które się zgłoszą, będą skanowane okresowo przez najmocniejsze modele Anthropic, w tym Claude Mythos. Niezweryfikowane raporty, reproduktory i poprawki trafiają bezpośrednio do opiekunów projektów.
6 października 2026
Anthropic rozszerza Cyber Verification Program o trzy poziomy dostępu
Poziomy Defense, Red Team i Specialized Access zapewniają zweryfikowanym specjalistom — w tym opiekunom projektów open source — złagodzone zabezpieczenia cyberbezpieczeństwa w Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 i Mythos 5.1.
22 maja 2026
Project Glasswing: ponad 10 000 błędów o wysokim i krytycznym poziomie ważności w miesiąc
Pierwsza aktualizacja Glasswing od Anthropic: partnerzy korzystający z Claude Mythos Preview znaleźli ponad dziesięć tysięcy poważnych błędów, a wąskim gardłem stało się ich naprawianie, nie wykrywanie podatności.
17 maja 2026
Jądro Linux określa zasady zgłaszania błędów bezpieczeństwa wykrytych z pomocą AI
Krótkie raporty w postaci zwykłego tekstu, możliwy do zweryfikowania wpływ, przetestowany reproduktor udostępniany na żądanie oraz przetestowana poprawka z tagiem Fixes:. Torvalds twierdzi, że prywatna lista bezpieczeństwa jest niemal niemożliwa do opanowania.
29 kwietnia 2026
Copy Fail (CVE-2026-31431): wykryty przez AI exploit dający uprawnienia roota w Linux, ukryty od 2017 r.
Błąd logiczny w API kryptograficznym jądra pozwalał skryptowi Pythona o rozmiarze 732 bajtów uzyskać uprawnienia roota w każdej popularnej dystrybucji. Skaner kodu AI wykrył go w około godzinę.
7 kwietnia 2026
Anthropic ogłasza Project Glasswing i Claude Mythos Preview
AWS, Apple, Google, Microsoft, Linux Foundation i inne podmioty otrzymują wczesny dostęp do niewydanego modelu, który znajduje i wykorzystuje podatności lepiej niż wszyscy poza najlepszymi specjalistami.