So sánh

Chọn trình quét bảo mật cho dự án mã nguồn mở

Kiểm tra bằng AI, fuzzing và phân tích tĩnh dựa trên quy tắc phát hiện các loại lỗi khác nhau. Hầu hết dự án được bảo vệ tốt đều sử dụng nhiều hơn một phương pháp. Dưới đây là thế mạnh của từng phương pháp.

ossscanner.org

độc lập

Kiểm tra bằng AI mọi repo công khai có mô hình mối đe dọa, tác tử xác minh độc lập, nguyên nhân gốc, commit đưa lỗi vào, bản vá đề xuất và SARIF. Quét nhanh miễn phí và quét chuyên sâu hằng tuần cho các dự án đã đăng ký.

Phù hợp nhất với: Nhận kết quả đã được xác minh, giải thích rõ ràng cho mọi dự án chỉ trong vài phút, không cần thiết lập.
Hạn chế: Chỉ phân tích mã tĩnh — không biên dịch hay chạy mã. Sử dụng các mô hình có sẵn công khai, không phải Claude Mythos. Kết quả từ mô hình có thể không chính xác.

Anthropic OSS Scanner

Anthropic

Các đợt quét định kỳ miễn phí theo hình thức tự nguyện do những mô hình mạnh nhất của Anthropic thực hiện, bao gồm Claude Mythos, trong môi trường sandbox ngoại tuyến với dự án được biên dịch từ Dockerfile. Báo cáo chưa qua rà soát, kèm bộ tái hiện lỗi và bản vá, được gửi qua email.

Phù hợp nhất với: Các dự án hạ tầng trọng yếu có khả năng phân loại liên tục nhiều báo cáo chất lượng cao.
Hạn chế: Được chấp nhận theo từng trường hợp; cần có pull request, Dockerfile và maintainer xác minh thủ công. Kết quả chỉ được gửi qua email.

OSS-Fuzz

Google

Fuzzing liên tục, có hướng dẫn theo độ bao phủ cho các dự án mã nguồn mở trọng yếu, kèm phân loại sự cố và tạo báo cáo lỗi tự động.

Phù hợp nhất với: Lỗi an toàn bộ nhớ trong trình phân tích cú pháp và thư viện viết bằng C, C++, Rust hoặc Go; có thể tái hiện mọi sự cố.
Hạn chế: Cần có mục tiêu fuzzing và tích hợp vào quy trình biên dịch; chỉ phát hiện những gì fuzzer có thể tiếp cận, hiếm khi tìm ra lỗi logic hoặc lỗi xác thực.

CodeQL

GitHub

Phân tích mã ngữ nghĩa bằng ngôn ngữ truy vấn và thư viện truy vấn bảo mật phong phú. Miễn phí cho repo công khai thông qua tính năng quét mã của GitHub.

Phù hợp nhất với: Các mẫu lỗ hổng đã biết và vấn đề về luồng dữ liệu trong CI, trên mọi pull request.
Hạn chế: Phát hiện những gì các truy vấn mô tả; lỗi logic mới và vấn đề đặc thù của dự án cần có truy vấn tùy chỉnh.

Semgrep

Semgrep, Inc.

Phân tích tĩnh nhanh dựa trên mẫu với các quy tắc cộng đồng và tùy chỉnh; công cụ mã nguồn mở có thể chạy cục bộ hoặc trong CI.

Phù hợp nhất với: Thực thi các quy tắc viết mã an toàn và nhanh chóng phát hiện những lỗi phổ biến.
Hạn chế: Dựa trên quy tắc: độ bao phủ cao với các mẫu đã biết, nhưng ít hiểu được ý định hoặc ngữ cảnh.

Claude Security

Anthropic

Sản phẩm thương mại của Anthropic, giúp doanh nghiệp tìm và sửa lỗ hổng trong mã của chính họ bằng các mô hình Claude.

Phù hợp nhất với: Các công ty đưa hoạt động đánh giá bảo mật bằng AI vào vòng đời phát triển phần mềm.
Hạn chế: Sản phẩm thương mại; hướng đến các tổ chức hơn là từng nhà bảo trì dự án mã nguồn mở.

Kiểm tra mã bằng AI, fuzzing hay phân tích tĩnh

Fuzzer thực thi mã với hàng triệu đầu vào được tạo tự động và rất hiệu quả trong việc phát hiện lỗi hỏng bộ nhớ có thể tái hiện, nhưng chỉ ở những phần mà bộ harness của chúng tiếp cận được. Các công cụ phân tích dựa trên quy tắc như CodeQL và Semgrep kiểm tra từng dòng theo các mẫu đã biết, với chi phí thấp và trên mỗi commit. Công cụ kiểm tra mã bằng AI đọc mã như một người đánh giá: chúng hiểu ý định, có thể phát hiện lỗi trong cơ chế phân quyền hoặc logic, đồng thời giải thích nguyên nhân gốc rễ — nhưng kết quả mang tính xác suất và cần được xác minh.

Đó là lý do ossscanner.org chạy một tác tử thứ hai để tìm cách bác bỏ từng phát hiện trước khi hiển thị, đồng thời khuyến nghị kết hợp công cụ này với phân tích CI và fuzzing.

Thiết lập thiết thực cho một dự án nhỏ

Bật tính năng quét mã CodeQL (miễn phí cho kho mã công khai).
Chạy quét miễn phí trên ossscanner.org và đăng ký quét chuyên sâu hằng tuần.
Tải SARIF của chúng tôi lên GitHub để các phát hiện của AI xuất hiện bên cạnh cảnh báo CodeQL.
Thêm mô hình mối đe dọa để mọi công cụ quét đều biết phạm vi cần kiểm tra.
Nếu bạn xử lý các định dạng nhị phân không đáng tin cậy, hãy thêm mục tiêu fuzzing và cân nhắc OSS-Fuzz.
Nếu dự án của bạn thuộc hạ tầng trọng yếu, hãy đăng ký tham gia OSS Scanner của Anthropic.